商业分析（Business Analytics，简称BA）是一门结合数学、编程和商科的交叉学科，目的在于通过数理编程手段优化商业决策。作为一门新兴专业，BA主要以统计学为核心，学习如何建立和评估多变量统计模型，例如回归方程。该专业通常开设在商学院或信息学院，其核心目标是将数据转化为有价值的商业信息，从而支持企业做出更科学的决策。
BA专业的定义与核心内容
1. 数据驱动的商业决策
商业分析的核心在于利用定量方法和应用分析技术，将大量原始数据转化为便于管理的信息，进而辅助企业制定合理的商业决策。这一过程通常涉及统计学、数学、风险管理、运筹学以及决策理论等工具，并结合市场营销等相关领域的知识。
通过数据分析，BA专业能够帮助企业发现新的商业需求、改善现有业务流程、制定战略规划以及优化政策执行。例如，在企业运营中，BA可以用于预测市场趋势、评估客户行为、优化供应链管理等。
2. 知识体系与学科交叉
BA专业是一个高度跨学科的领域，其知识模块涵盖统计学、计算机科学和商业管理三大领域。具体而言：
统计学：主要用于数据分析和建模，例如回归分析、时间序列分析等。
计算机科学：涉及编程技能和大数据处理技术，如Python、R语言、SQL等。
商业管理：结合市场营销、财务管理、战略规划等内容，确保分析结果能够实际应用于商业场景。
BA专业的课程设置与国内财经类高校的统计学专业（特别是大数据应用方向）非常相似，但在实践性和应用性上更加突出。
通过以上内容可以看出，BA专业不仅注重理论学习，更强调实际问题的解决能力。它为学生提供了从数据到决策的完整知识链条，使其能够在快速变化的商业环境中创造价值。